매일 반복되는 단순 업무에 지치셨나요? 노코드 자동화 툴은 코딩 없이도 다양한 앱을 연결하여 반복 작업을 자동으로 처리해주는 ‘디지털 비서’입니다. 이 글에서는 2025년 최신 정보를 기준으로 가장 대표적인 세 가지 툴인 n8n, Make, Zapier를 5가지 핵심 기준으로 심층 비교합니다. 각 툴의 명확한 장단점, 가격 정책, 그리고 당신의 상황에 가장 적합한 툴이 무엇인지 명확하게 파악할 수 있을 것입니다.
목차
- 본격 비교 전, ‘노코드 자동화 툴’ 개념 잡기
- 3대장 프로필 한눈에 보기 (n8n, Make, Zapier)
- 핵심 비교 분석: 5가지 기준으로 알아보는 n8n vs Make vs Zapier
- 2025년의 진짜 승부처: AI 기능 비교
- 결론: 그래서, 당신에게 맞는 툴은? 상황별 노코드 자동화 툴 추천
- 당신의 시간을 되찾을 시간
- 자주 묻는 질문 (FAQ)
매일 반복되는 데이터 입력, 끝없는 복사-붙여넣기 작업에 지치셨나요? 중요한 기획과 분석에 써야 할 시간을 단순 업무로 낭비하고 있다는 생각이 든다면, 이 글이 바로 당신을 위한 것입니다. 코딩 한 줄 없이 이러한 반복 업무를 해결하고, 당신을 더 창의적인 일에 집중하게 만들어 줄 ‘개인용 로봇 비서’가 있다면 어떨까요? 바로 노코드 자동화 툴이 그 주인공입니다.
오늘, 현존하는 가장 대표적인 세 가지 솔루션인 n8n vs Make vs Zapier를 2025년 최신 정보 기준으로 완벽하게 비교 분석하여, 당신의 상황에 꼭 맞는 툴을 찾을 수 있도록 돕겠습니다. 이 글을 끝까지 읽으시면, 각 툴의 명확한 업무 자동화 툴 장단점과 가격 정책을 이해하고, 더 이상의 추가 검색 없이 당신의 첫 자동화 프로젝트를 시작할 파트너를 결정할 수 있게 될 것입니다.
본격 비교 전, ‘노코드 자동화 툴’ 개념 잡기
노코드 자동화 툴을 가장 쉽게 표현하자면 ‘똑똑한 디지털 접착제’입니다. 우리가 매일 사용하는 서로 다른 앱과 서비스(Gmail, 구글 시트, 슬랙 등)를 레고 블록처럼 간단히 연결해 주는 도구이죠. 코딩 지식이 전혀 없어도, 마우스 클릭 몇 번만으로 “A 앱에서 특정 사건이 일어나면, B 앱에서 정해진 행동을 하라”는 명령을 만들 수 있습니다. 이러한 편리함 덕분에 시장에는 수많은 노코드 자동화 툴 추천이 이루어지고 있으며, 이는 기업의 디지털 트랜스포메이션을 가속하는 핵심 동력이 되고 있습니다.
이 모든 자동화는 ‘트리거’와 ‘액션’이라는 두 가지 핵심 원리로 작동합니다.
- 트리거 (Trigger): “만약 ~한 일이 발생하면”에 해당하는 조건입니다. 예를 들어, ‘구글 폼에 새로운 응답이 제출되면’이 바로 트리거입니다.
- 액션 (Action): “자동으로 ~한 행동을 실행해라”에 해당하는 결과입니다. 예를 들어, ‘해당 응답 내용을 슬랙 특정 채널에 메시지로 보내라’가 액션입니다.
이처럼 간단한 ‘만약-그러면’ 구조가 모여 이메일 자동 발송, 고객 데이터 정리, 소셜 미디어 포스팅 등 수많은 반복 업무를 대신 처리해 주는 강력한 워크플로우가 완성됩니다. 이제 본격적으로 3대장의 프로필을 살펴보겠습니다.
3대장 프로필 한눈에 보기 (n8n, Make, Zapier)
세 가지 툴은 각기 다른 철학과 강점을 가지고 있습니다. 당신의 비즈니스에 어떤 툴이 더 적합할지, 각 툴의 핵심 특징을 통해 감을 잡아보세요.
Zapier (재피어): 자동화의 대명사, ‘킹’ 오브 심플
“가장 배우기 쉽고, 지구상의 거의 모든 앱을 지원합니다. 빠르고 간단한 자동화가 필요하다면 정답에 가깝습니다.” Zapier는 노코드 자동화의 개념을 대중화시킨 선구자입니다. 압도적인 연동 앱 수와 가장 직관적인 사용자 인터페이스(UI)를 자랑하며, 자동화를 처음 접하는 사람도 단 10분 만에 첫 번째 자동화(Zap)를 완성하는 즐거움을 누릴 수 있습니다.
Make (메이크): 시각적 워크플로우의 강자
“자동화의 전체 흐름을 ‘지도’처럼 그리며 만들고 싶다면 최고의 선택입니다. 합리적인 가격에 강력한 기능을 제공합니다.” 과거 ‘인테그로매트(Integromat)’로 알려졌던 Make는 드래그 앤 드롭 방식의 시각적인 시나리오 빌더가 가장 큰 특징입니다. 복잡한 조건부 로직이나 여러 갈래로 나뉘는 워크플로우도 한눈에 파악하고 직관적으로 설계할 수 있어 기획자나 마케터에게 특히 사랑받고 있습니다.
n8n (엔에잇엔): 개발자 친화적 오픈소스 히어로
“비용 없이 강력한 기능을 원하거나, 내 서버에 직접 설치해 데이터를 완벽하게 통제하고 싶다면 유일한 대안입니다.” n8n은 오픈소스라는 점이 가장 큰 차별점입니다. 이를 통해 내 서버에 직접 설치하는 ‘셀프 호스팅’이 가능해져 데이터 보안과 주권을 완벽하게 확보할 수 있습니다. 또한, 코드 실행 등 무한한 커스터마이징을 지원하여 개발자에게는 상상하는 거의 모든 것을 구현할 수 있는 놀이터와도 같습니다.
핵심 비교 분석: 5가지 기준으로 알아보는 n8n vs Make vs Zapier
이제 5가지 핵심 기준을 통해 세 가지 툴을 본격적으로 비교 분석해 보겠습니다. 각 라운드를 통해 어떤 툴이 당신의 필요에 더 부합하는지 명확하게 알 수 있을 것입니다.
Round 1: 사용 편의성 및 학습 곡선
자동화 여정을 처음 시작하는 초보자에게는 무엇보다 배우기 쉬운지가 가장 중요합니다.
- Zapier (가장 쉬움): 선형적인 단계별 설정(1단계 → 2단계 → 3단계) 방식을 채택하여 사용자가 길을 잃을 염려가 거의 없습니다. 마치 잘 짜인 설문지를 따라가는 것처럼 직관적이라, 사전 지식 없이도 누구나 쉽게 적응할 수 있습니다.
- Make (중간): 시각적인 캔버스 방식은 처음에는 다소 낯설게 느껴질 수 있습니다. 하지만 일단 익숙해지면, 여러 앱이 복잡하게 얽힌 자동화 흐름을 한눈에 파악하고 관리하는 데는 오히려 더 편리합니다.
- n8n (가장 어려움): 노드(Node)와 연결(Connection)이라는 개념은 비개발자에게 다소 생소할 수 있습니다. 특정 기능을 가진 ‘노드’를 불러와 서로 ‘연결’하는 방식은 개발 지식이 없는 사용자에겐 일정 수준의 학습 시간을 요구합니다.
Round 2: 가격 정책 비교 (n8n vs make vs zapier 가격)
단순히 작업 횟수만 비교하는 것은 의미가 없습니다. 각 툴이 ‘일’을 세는 방식이 완전히 다르기 때문입니다. 이 차이를 이해하는 것이 합리적인 비용을 예측하는 핵심입니다.
- Zapier의 ‘Task’: 트리거 1번, 액션 1번이 각각 1개의 ‘Task’로 계산됩니다. 즉, ‘이메일 수신(트리거) → 내용 번역(액션1) → 슬랙 전송(액션2)’ 워크플로우는 1번 실행될 때마다 3개의 Task를 소모합니다. 단계가 많아질수록 비용이 기하급수적으로 증가할 수 있습니다.
- Make의 ‘Operation’: Zapier의 Task보다 훨씬 관대한 계산 방식입니다. 트리거 1번이 1개의 ‘Operation’을 소모하며, 내부 로직이나 데이터 처리 방식에 따라 Operation이 추가됩니다. 일반적으로 같은 워크플로우라도 Zapier보다 훨씬 적은 양을 소모합니다.
- n8n의 ‘Workflow Execution’: 워크플로우가 한 번 실행되는 것을 1로 계산합니다. 워크플로우 내부에 10개의 액션이 있더라도 단 1회 실행으로 간주됩니다. 이는 “n8n이 실행 기반 과금으로 가장 비용 효율적”이라는 평가를 받는 이유입니다. (출처: nuru_design blog)
비용 예시: “매일 100개 이메일 첨부파일을 다운로드하여 구글 드라이브에 저장”
| 구분 | 과금 기준 | 월 예상 비용 (유료 플랜 기준) | 비고 |
|---|---|---|---|
| Zapier | Task | 약 $70 ~ $130 | 100개 이메일 x 30일 x 2 Tasks (트리거+액션) = 6,000 Tasks |
| Make | Operation | 약 $10 ~ $30 | 100개 이메일 x 30일 x 1 Operation = 3,000 Operations |
| n8n (클라우드) | Execution | 약 $20 | 100개 이메일 x 30일 = 3,000 Executions |
| n8n (셀프 호스팅) | 서버 비용 | 약 $5 ~ $20 | 월 서버 유지 비용 외 추가 비용 없음 |
*위 비용은 2025년 기준 각 툴의 유사 등급 플랜을 바탕으로 한 예상치이며, 실제 사용량에 따라 달라질 수 있습니다.
Round 3: 기능 및 유연성 (n8n make 비교, n8n zapier 비교)
단순한 연결을 넘어 얼마나 복잡하고 정교한 자동화를 만들 수 있는지를 결정하는 중요한 요소입니다.
- Zapier: 단순한 A에서 B로의 데이터 전달에 최적화되어 있습니다. 복잡한 조건부 로직(if/else)이나 데이터를 원하는 형태로 가공하는 데에는 명확한 한계가 있습니다.
- Make: ‘라우터(Router)’라는 강력한 기능으로 여러 갈래의 시나리오 분기가 가능합니다. 예를 들어, 이메일 제목에 ‘견적’이 포함되면 A팀에, ‘문의’가 포함되면 B팀에 알리는 식의 정교한 설계가 가능합니다. n8n make 비교 시, 이러한 복잡한 로직을 시각적으로 구현하는 면에서는 Make가 더 직관적입니다.
- n8n: 상상하는 거의 모든 것을 구현할 수 있습니다. 코드(Javascript, Python) 실행 노드를 통해 기존 기능에 없는 로직을 직접 만들 수 있으며, 복잡한 에러 처리, 반복문 등 개발에 가까운 수준의 제어가 가능합니다. “n8n의 노드 기반 아키텍처는 개발자 수준의 제어권과 투명성을 제공”합니다. (출처: yfield.co.kr) n8n zapier 비교 시, 이 무한한 ‘자유도’가 가장 큰 차이점입니다.
Round 4: 앱 연동 생태계
자동화 툴의 가치는 얼마나 많은 앱과 연결될 수 있는지에 따라 결정됩니다. 2025년 최신 정보에 따르면 각 툴의 앱 연동 수는 다음과 같습니다.
| 툴 | 공식 지원 앱 수 | 비고 |
|---|---|---|
| Zapier | 7,000개 이상 | “일단 Zapier에서 찾아보고, 없으면 그 앱이 문제일 수 있다”고 할 정도로 압도적 1위. (출처: suljinkook blog) |
| Make | 1,500개 이상 | 대부분의 주요 비즈니스 SaaS 툴을 지원하며, 생태계가 빠르게 성장하고 있음. |
| n8n | 약 400개 이상 | 공식 지원 노드는 가장 적지만, ‘HTTP Request’ 노드를 통해 사실상 모든 API와 연동 가능. |
n8n의 공식 지원 앱 수가 적어 보일 수 있지만, 이는 절대적인 약점이 아닙니다. API를 지원하는 서비스라면 ‘HTTP Request’ 노드를 활용해 거의 모든 서비스와 제약 없이 데이터를 주고받을 수 있기 때문입니다. 이는 약간의 기술적 이해가 필요하지만, 연동의 한계를 없애주는 강력한 무기입니다.
Round 5: 호스팅, 보안 및 데이터 주권
비즈니스 데이터를 다루는 만큼, 데이터가 어디에 어떻게 저장되고 처리되는지는 매우 중요한 문제입니다.
- Make / Zapier: 사용하기 편리한 클라우드(SaaS) 방식으로 제공됩니다. 별도의 서버 관리 없이 가입 즉시 사용할 수 있다는 장점이 있지만, 모든 워크플로우와 처리 데이터가 해당 회사 서버를 거쳐간다는 의미이기도 합니다.
- n8n: 유일하게 ‘셀프 호스팅(Self-Hosting)’ 옵션을 제공합니다. 이는 금융, 의료, 법률처럼 민감한 고객 데이터를 다루거나, GDPR 같은 엄격한 데이터 규제를 준수해야 하는 기업에게는 대체 불가능한 장점입니다. “자체 호스팅을 통해 보안 및 데이터 주권을 완벽하게 확보”할 수 있으며, 외부 서버에 데이터를 맡기지 않고 내부에서 완벽하게 통제할 수 있습니다. (출처: 한컴테크 기술 블로그)
2025년의 진짜 승부처: AI 기능 비교
2025년 현재, 자동화 툴은 단순히 앱을 연결하는 것을 넘어, ‘스스로 생각하고 판단하는’ AI 에이전트로 진화하고 있습니다. 각 툴은 AI를 활용하여 자동화의 패러다임을 바꾸고 있습니다.
- Zapier: AI를 활용해 더 쉽게 자동화(Zap)를 구축하도록 돕는 ‘AI Copilot’과 ‘Zapier Agents’ 기능에 집중하고 있습니다. 사용자가 자연어로 원하는 작업을 설명하면, AI가 적절한 앱과 액션을 추천하여 자동화 설정을 돕습니다. 또한 워크플로우 내에서 OpenAI의 GPT나 Claude 같은 모델을 쉽게 호출하여 텍스트 생성, 요약, 분류 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
- Make: ‘Make AI’를 통해 한 단계 더 나아간 ‘목표 기반 자동화’를 지향합니다. 사용자가 “새로운 리드가 발생하면, 해당 리드의 정보를 분석해서 잠재 고객 등급을 매긴 후 CRM에 기록해 줘”와 같이 최종 목표를 제시하면, AI가 스스로 적합한 앱과 액션을 찾아 시나리오 초안을 구성해 줍니다. 이는 비개발자가 더 복잡한 자동화를 쉽게 설계하도록 돕습니다.
- n8n: 가장 강력하고 유연한 AI 커스터마이징을 제공합니다. LangChain, LlamaIndex와 같은 최신 AI 프레임워크를 직접 노드로 지원하여, 단순한 API 호출을 넘어 복잡한 AI 챗봇이나 멀티 에이전트 시스템을 구축하는 데 최적화되어 있습니다. “개발자에게 높은 유연성을 제공하여, 정교한 AI 기반 자동화를 원하는 사용자에게 최적의 선택지”입니다. (출처: laftel187 blog)
결론: 그래서, 당신에게 맞는 툴은? 상황별 노코드 자동화 툴 추천
지금까지의 비교를 바탕으로, 당신의 상황에 가장 적합한 툴을 최종적으로 추천해 드립니다.
| 프로필 | 추천 툴 | 이유 |
|---|---|---|
| 완전 초보자, 마케터 | Zapier | 가장 배우기 쉽고, 가장 많은 앱을 지원해 10분 만에 첫 자동화 성공의 기쁨을 맛볼 수 있음. |
| 기획자, 소규모 팀 | Make | 합리적인 가격과 강력한 기능을 모두 원할 때. 복잡한 업무 흐름도 시각적으로 쉽게 설계하고 관리 가능. |
| 개발자, 스타트업, 보안 중시 기업 | n8n | 비용을 최소화하며 무한한 기능을 원할 때. 내 서버에서 데이터를 완벽하게 통제해야 할 때 유일한 선택지. |
성장 경로 제안: 처음에는 Zapier로 자동화의 개념을 익히고, 워크플로우가 점차 복잡해지면 시각적 설계가 편리한 Make로 전환하는 것을 고려해 보세요. 그리고 비즈니스가 성장하여 완전한 데이터 제어와 무한한 커스터마이징이 필요해지는 시점에는 n8n으로 이전하는 것이 가장 이상적인 성장 경로가 될 수 있습니다.
당신의 시간을 되찾을 시간
세상에 완벽한 툴은 없습니다. 다만, 지금 당신의 문제, 예산, 기술 수준에 가장 완벽하게 들어맞는 툴이 있을 뿐입니다.
이론은 충분합니다. 이제 직접 경험해볼 차례입니다. 오늘 당장 마음에 드는 툴 1~2개의 무료 플랜에 가입해서 ‘이메일 받으면 슬랙으로 알림 보내기’ 같은 간단한 자동화부터 만들어보세요. 그 작은 시작이 당신을 반복 업무의 지옥에서 해방시켜 줄 첫걸음이 될 것입니다.
노코드 자동화와 함께 비효율을 없애고, 당신의 진짜 역량을 발휘할 시간을 되찾기를 응원합니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q. 자동화를 처음 시작하는 완전 초보자입니다. 어떤 툴이 가장 좋을까요?
A. Zapier를 추천합니다. 가장 직관적인 인터페이스와 압도적으로 많은 앱 연동을 지원하여, 코딩이나 자동화에 대한 사전 지식 없이도 10분 만에 첫 자동화를 완성하는 경험을 할 수 있습니다.
Q. 저희는 민감한 고객 데이터를 다루기 때문에 보안이 가장 중요합니다. 어떤 선택지가 있나요?
A. n8n의 ‘셀프 호스팅(Self-Hosting)’ 옵션이 유일한 대안입니다. 자체 서버에 직접 설치하여 모든 데이터와 워크플로우를 외부로 노출하지 않고 완벽하게 통제할 수 있어, 최고의 보안과 데이터 주권을 확보할 수 있습니다.
Q. n8n, Make, Zapier의 가장 큰 가격 차이는 무엇인가요?
A. 과금 기준이 다릅니다. Zapier는 자동화의 각 단계(액션)마다 과금(‘Task’)하여 복잡할수록 비싸집니다. Make는 트리거 1번에 1번 과금(‘Operation’)하는 방식으로 더 관대합니다. n8n은 워크플로우가 통째로 1번 실행될 때 1번만 과금(‘Execution’)하여, 일반적으로 가장 비용 효율적입니다.